50歲王先生在二年前心肌梗塞,原因歸咎是之前高血壓沒有控制和抽菸，爾後恢復良好，平日也按時服藥，另外也嘗試減少工作量避免過勞，不幸的是,今年又突然的一次腦中風，讓大家相當錯愕…。

潛藏在十大死因背後的阻塞性睡眠呼吸中止症
     在WHO公佈的全球十大死因當中，長年位居前二位的是心血管疾病及腦中風，如大家所熟知的高血壓、抽菸、高血脂等，皆是這二個疾病重要的危險因子。大多可靠生活習慣的改變和藥物，來減少其發生率，然而這二個疾病有一共同的獨立危險因子，阻塞性睡眠呼吸中止症，常常是病人、家人，甚至醫護人員容易忽略的一個重要疾病。

　  而在症狀上來說，常常要靠家人或枕邊人細心的觀察，打鼾、睡覺時停止呼吸、睡覺時突深吸一口氣、睡覺時嗆噎、本身則有夜晚頻尿、睡不飽、日間嗜睡等症狀，唯這些症狀是慢性，經年累月的變化，有些患者本身並不自覺，或甚至不覺得困擾。

　  另一在睡眠呼吸中止症的診斷上的難題是診斷標準，在睡眠實驗室進行睡眠多項生理檢查，這樣一個晚上的檢查，不僅在台灣，在國外常是一排就是好幾個月之後的時間，如何有效篩選高風險的病人，是讓睡眠實驗室有效率運作的一重要因素。

STOP-BANG篩檢問卷
      在2008年一群加拿大的麻醉科醫師，提出了STOP-BANG問卷(如：表一) ，來篩檢阻塞性睡眠呼吸中止症，爾後數年，在不同的背景族群的病人研究上，驗證了STOP-BANG問卷是ㄧ方便有效的篩選工具。

　與之前其他較為人熟知的問卷（如：柏林問卷、愛普沃斯嗜睡量表）不同，STOP-BANG較為簡易方便回答，能讓被篩檢者快速的完成問卷。它涵蓋了簡單的四個有關症狀及病史的問題：打鼾、疲倦、被目擊的呼吸中止、高血壓及另外四個關於背景特徵的問題，BMI、年齡、頸圍、性別、所有的問題皆是以有或沒有的問法，有就算一分，沒有是零分，故問卷的分數落在0-8分，總分在大於或等於3分者，在對有呼吸中止症（指AHI>5的病患）的敏感度是84%,在對有中度或重度呼吸中止症（指AHI>15的病患）的敏感度是93%,在對有重度呼吸中止症（指AHI>30的病患）的敏感度是100%，若總分在0-2視為有呼吸中止症低風險的族群。

      而隨著總分的上升，可想而知，有呼吸中止症的比例上升，以外科病人的族群為例：總分在0-2的病人中，其有中度或重度呼吸中止症（指AHI>15的病患）的機會約是18%，但若總分在7-8的病人中，其有中度或重度呼吸中止症則來到60%，總分在0-2的病人中，其有重度呼吸中止症（指AHI>30的病患）的機會約是4%，但若總分在7-8的病人中，其有重度呼吸中止症的比例則來到38%。

      簡化地來說，在使用的問卷上可以是一個二階段的步驟（如：圖一），以評估 總分落在0-2是有中度或重度呼吸中止症的低危險族群，落在5-8者則是有中度或重度呼吸中止症的高風險族群，介於中間3-4者須進一步評估（若是這3-4分中有一項是BMI>35 kg/m2，男性或頸圍超過40公分，則應視為較高風險有呼吸中止症，另外血液中重碳酸氫的上升也是可供參考的一項依據）。

      STOP-BANG的發展是建立在醫院的病患族群上，那針對一般大眾的應用上，其表現如何呢？在約5000人的研究中，總分在大於或等於3分者，在對有中度或重度呼吸中止症（指AHI>15的病患）的敏感度是89% ，在對有重度呼吸中止症（指AHI>30的病患）的敏感度是93%，唯其陽性預測值偏低，在對有中度或重度呼吸中止症的陽性預測值是16%，在對有重度呼吸中止症的陽性預測值是9%，其陰性預測值分別是95%和 98%，這低陽性預測值和高陰性預測值，應該跟此研究整體較低的阻塞性睡眠呼吸中止症盛性率有關（該研究中重度呼吸中止症的盛行率是13%，在對有重度呼吸中止症的盛行率是7%），另外針對高速公路巴士駕駛的研究中（其中重度以上的呼吸中止症的盛行率為54%）和其他三種篩檢問卷相較， STOP-BANG有最高的敏感度和陰性預測值，前面提到當初是麻醉科醫師所提出來的，主要的時空背景乃是之前的研究已發現睡眠呼吸中止症的病人有較高的術後併發症 （如：較高的再插管率、心肌梗塞、較長住院天數等），如何在短時間的手術前麻醉評估，篩選出此一類型病患是相當重要，利用STOP-BANG問卷找出這一高危險族群，考慮陽壓呼吸器的介入治療，有賴日後更多研究，來提升這一類病人接受麻醉的安全性，而對一般民眾而言，不妨用這一簡單的問卷，來進一步審視自己是否有可能有阻塞性睡眠呼吸中止症的問題吧！

表一 STOP-BANG 評分模式

圖一：STOP-BANG篩檢問卷流程