ESG專欄-環境永續
研發簡述
長期以來醫院進出人流複雜，病菌污染源容易散播造成院內交叉感染，平時人員無法以肉眼確認汙染源實際位置，只能花費大量時間停留在病房來回重複清消，也增加人員接觸感染風險。
為此，本次研發透過概念性驗證(Proof of Concept；POC)，利用AI幫助人眼使用AR擴增實境技術由2D即時看到3D落菌汙染源，結合5G雲端監控分析，遠端智慧遙控機器人前往受汙染之隔離病房，減少人員感染接觸，達到汙染自動化清消之目的。
研發目的
因醫院人員進入隔離病房直接清消容易造成交叉疾病感染，目前「人工傳統清消」時無法確認汙染源的實際位置，需要耗費時間反覆清潔才能確認汙染是否清除完成，運用本研發產品，使用AI演算法結合螢光光譜儀利用光的吸收和螢光發射原理偵測病菌之技術，可快速檢測病菌位置，再利用機器人進行精準清消。
本研究目標經過研發團隊幾年來不斷努力、堅持跨領域創新，合作開發「5G AI機器人」透過AI與AR技術、整合「AI精準偵測汙染源濃度定位」及「AR落菌分布3D成像」技術，幫助管理人員看得見落菌汙染源濃度及位置、使機器人快速確認清消效果，避免人員接觸感染之風險。
研究成果豐碩
本合作案已申請3項台灣與美國發明專利，並於ICBMT國際生物醫學
技術大會發表論文成效，及今年參與2024馬來西亞ITEX 國際發明展榮獲銀牌佳績、研發「5G AI機器人」透過AI與AR技術，此研究成果經過集團審核，從眾多優秀作品選拔中榮獲2024年度遠東精神優等獎殊榮。
研發特點
|
三大技術特點 |
說明 |
|
AI演算法結合晶片
偵測落菌濃度 |
利用AI自動化駱俊偵測技術，結合集成電路晶片計算，可快量測空間中汙染源農度及微生物含量資訊 |
|
AI演算法分析
定位落菌位置 |
利用AI演算法進行汙染源多種特徵比較分析與三維空間位置識別，結合5G即時傳輸資訊，可快速追蹤分析實計汙染源農度位置 |
|
AI結合AR眼鏡
幫助人眼看見3D落菌 |
利用AI即時生成3D落菌數立體模型，並計算穿戴式傳感設備，無論觀看者移動到任何位置，都可以於眼前即時觀察汙染源3D分布資訊 |
結論：研發綜效
AI 5G機器人採集空間汙染源分布資訊，提供醫院管理人員可使用遠端操控特定區域消毒，如隔離病房、感染性廢棄物處理區域與公共區域如圖書館、密閉空間等之使用。目前研發之AI 5G環境清消機器人為概念性產品，未來希望結合其他偵測儀器提升軟硬體技術，可以應用於其他汙染物偵測(如：PM2.5、甲醛、TVOC等)，結合後端監控平台分析，可以更有效幫助室內空氣品質管理人員，監測與預防汙染發生，運用在許多公共環境之使用。
本產品由亞東醫院、遠傳電信、亞東科技大學三方共同開發整合，透過AI與AR幫助人眼即時看到3D 落菌汙染源位置，結合5G雲端監控分析，達成零接觸目的，避免醫療院所醫護人員之感染，藉由AR可視化技術之5G機器人偵測汙染源並即時清除汙染源，希望提供病人、醫護人員之最佳醫護環境。
人工傳統清消方式容易造成院內交叉感染
一般機器人自動清消，無法監控環境清消，且容易有落菌
5G AI機器人精準自動清消，看得見3D落菌，且可AI雲端監控清消