當家人住院、接受檢查或準備返家照護時，經常會詢問：「檢查前需要做哪些準備？返家後應注意哪些情況？」面對每一項疑問，護理師皆須查閱最新的照護流程、衛教單張及安全規範，確認資訊正確後再向病人與家屬說明。亞東醫院於Gen AI黑客松競賽中推出「智匯護航，AI護理臨床導師諮詢系統」，協助護理師迅速取得可信資訊，將更多時間留給病人照護與家屬溝通。

病人等答案，護理師也在跟時間賽跑
　　想像病人即將接受檢查，家屬擔心地詢問準備方式與返家注意事項，護理師便要立即查找院內規範、照護指引及衛教資料。然而，文件可能分散在不同系統，名稱相近、版本也可能更新；若遇到專業縮寫或較少見的流程，新進護理師更需花時間逐一核對。這段等待不僅增加工作壓力，也可能讓病人與家屬感到不安。

醫療資訊很多，真正困難的是要「找得到、找得快、找得對」
　　醫療照護不能只憑印象，更不能使用來源不明或過期的資料。「智匯護航」整合超過 2,711 份院內核定文件，涵蓋 ISO 規範、衛教單張、照護指引及頻率對照資料，並將這些文件建置為集中管理的院內核定知識庫。實際測試顯示，傳統人工查找與整理平均需 780 秒，導入 AI 輔助後約縮短至 118 秒，每次可節省 662 秒，讓護理師更快回到床邊照護。

圖一、院內照護資訊分散於不同系統，護理師需花費時間確認最新且正確的資料(AI輔助製作)

AI臨床導師並非取代護理師，而是協助整理臨床知識
　　「智匯護航」可視為一位全天候運作的資料整理助手。護理師在既有工作介面輸入問題後，系統會先從院內核定知識庫中進行檢索，再將相關內容整理為清楚的條列式重點，並附上原始文件名稱與連結，供使用者再次查證。AI 不會取代護理師的專業判斷，也不會在資料不足時自行推測；若知識庫中缺乏相關依據，系統便會明確提示「查無資料」，以維護醫療資訊安全。

臨床情境：以胸管照護說明 AI 輔助應用
　　以胸管放置與引流為例，護理師須確認備物、執行步驟、觀察重點及衛教內容。過去若資料分散於多個系統，往往需要反覆切換介面並逐份閱讀；使用「智匯護航」後，護理師可直接以日常用語提問，迅速取得摘要與來源文件。系統亦能辨識常見縮寫及相近表述，協助檢索符合臨床情境的資料。對病人與家屬而言，最直接的改變是獲得更即時的說明、更清楚的流程，以及具有資料依據的回應。

照護安全如何把關？三項設計提升AI資訊可信度
* 只找院內核定文件：回答優先來自最新版本的規章、衛教單張與照護指引。
* 每則答案可追溯：系統會附上原始文件名稱與連結，方便護理師再次確認。
* 高風險問題不亂猜：涉及藥品或檢驗頻率時，採用規則引擎與精確比對，查不到就提醒核對醫囑。

圖二、「智匯護航」整合院內核定文件，提供條列摘要與原始文件連結，協助護理師快速查證(AI輔助製作)

民眾最在意：這套系統能帶來什麼幫助？
* 縮短等待：護理師較快取得正確資料，能更即時回應病人與家屬問題。
* 說明一致：不同班別、不同人員都能參照同一份最新文件，減少資訊落差。
* 提升安心感：回答有來源可查，病人與家屬更容易理解照護流程。
* 減輕護理負擔：把反覆查資料的時間省下來，讓專業回到床邊照護。

圖三、系統上線後累積 1,320 次查詢、611位使用者，呈現臨床採用與滿意度成果(AI輔助製作)

本院特色：將生成式 AI 黑客松成果導入臨床現場
　　「智匯護航」並非僅供展示的科技成果，而是以臨床需求為出發點，實際融入護理工作流程的智慧工具。專案由數位發展部、護理部及 7B、11G、15G 病房共同參與，從文件盤點、系統設計到臨床試行，均持續蒐集使用意見並進行滾動式修正。自 2026 年 4 月底啟用至 7 月中旬，系統累積 1,320 次查詢，共有 611 位使用者；問卷整體滿意度為 4.26 分，即時回饋平均為 4.91 顆星，顯示系統已獲得第一線護理人員的肯定。

        更重要的是，系統已建立由「使用者回饋、專責人員確認及知識庫更新」構成的人機協作機制。當文件新增、修訂或停用時，管理團隊會同步更新相關資料；若出現低分回饋或查無結果，亦會進一步檢視問題並補充知識內容。透過持續改善機制，AI不僅是快速搜尋工具，更逐步發展為可追蹤、可管理且持續精進的臨床知識平台。

預防與自我照護：民眾就醫時也可以這樣準備
* 先寫下問題：例如檢查前準備、返家照護、藥物注意事項。
* 主動確認來源：可詢問護理師是否有衛教單張或院內指引可參考。
* 避免自行搜尋後直接照做：網路資訊不一定適合個別病況，仍需依醫療團隊說明。
* 把疑問說清楚：症狀時間、用藥、過敏史與照護困難，都能幫助團隊提供更合適建議。