內科加護病房 / 李育楨專科護理師撰稿、數位發展部團隊



加護病房門外的焦慮，與看不見的「資訊過載」

當家人生病住進內科加護病房（MICU），家屬在門外總是焦急萬分。而在緊閉的重症病房內，醫護人員正與時間賽跑。您可能不知道，每當醫護人員輪班、交接病人時，都面臨著一場「資訊過載」的無聲挑戰。加護病房病人的病情瞬息萬變，檢驗數據、用藥與病程散落在病歷、檢驗與醫學影像等多個不同的電腦系統中。

過去，醫護人員在每次交班前，得手忙腳亂地在各個視窗間來回點擊、複製並貼上病人資料，每個病人需耗費 10 到 20分鐘。每位值班人員每班需要整理 10 到15 床，這樣繁重的資料搬運極易造成視覺疲勞，甚至可能在匆忙中遺漏關鍵的異常報告或未拔除的管路，對病人安全造成潛在的威脅。解決醫療數據破碎化AI 生成技術帶來的新契機加護病房患者病情複雜，生命跡象極具連續性，傳統系統多為靜態的病歷切片，往往無法看清病況演進的全貌。隨著生成式人工智慧（Gen AI）技術的成熟，傳統「大量複製貼上」的交班模式得以被顛覆。

亞東醫院特別開發「MICU 智匯精靈」AI助理系統，自動在背景抓取跨系統臨床資料，將凌亂的文字與數據整理為自動化的「智匯交班摘要」，讓醫護人員能將黃金時間重回病床旁陪伴患者，落實更有溫度的重症護。

亞東特色「MICU 智匯精靈」：醫療級安全護欄與動態趨勢

「MICU 智匯精靈」不是要替代臨床人員的專業判斷，而是要解決「醫護被繁瑣行政與資料搬運綁架」的問題。本系統擁有三大指標亮點如下說明：■醫療級安全防線（防幻覺）：在「限制式生成與規則過濾」技術，嚴格限制 AI「只能摘要病歷內現有資訊、不推理、不捏造」，且無法確定時會誠實標示為「待確認（Pending）」，杜絕 AI 亂編資訊的高度安全性。

【聚焦真實臨床需求：認知超載的黃金 10 分鐘】

▲加護病房醫護人員在交接班前，需要手動查詢多個系統、複製貼上龐雜的檢驗數據與病歷，容易造成嚴重的認知疲勞與時間浪費（AI 輔助製作）

■72 小時最新動態趨勢系統：能自動提煉抗生素使用時序、細菌培養的最新報告、關鍵危急值與水分進出量（I/O）變動，提供連續 72 小時的動態分析，幫助醫療團隊精準掌握病況演進脈絡。

■零點擊額外負擔系統在背景自動預先產生最新草稿：不增加一線醫療人員的點擊負擔。最終由值班醫師或專科護理師（NP）審閱確認，達成「AI 負責整理，醫護負責把關」的協作完成。實質數據驗證：把時間還給病床，守護病人安全自系統實施以來，已在一線重症單位取得了卓越的實質轉型績效：

■交班資料整理時間縮減 70%：由原先手工複製貼上的 10-20 分鐘縮短至 3-5 分鐘，極大程度緩解了醫護人員的認知疲勞。

■交班關鍵欄位完整率達 80% 以上：系統自動鎖定重要資訊，確保交班時核心欄位完整呈現，有效降低遺漏風險。

■高風險管路核對一致率達 80-100%：針對維生設備與高風險藥物，自動對齊機制達到極高的一致性，降低醫療疏失風險。

【醫療級安全護欄：嚴謹的醫療人機協作機制】

▲為杜絕 AI 幻覺，本院開發「限制式生成」技術，AI 僅被允許摘要現有病歷、不捏造資訊，並由醫師與專科護理師進行最後確認把關（AI 輔助製作）

■臨床高滿意度與採用率突破 80%：每位醫護審閱後大改比例低於 20%，精準度與零點擊負擔，深受一線值班人員喜愛。

常見問答 FAQ

Q1：AI 會不會自己亂編病歷或數據呢？

A：絕對不會。本院系統上設有嚴格的「限制式生成護欄」，AI 被限縮僅能摘要病歷內存在的客觀事實。若資料不足會標示「待確認」，並由醫護人員審閱。

Q2：AI 生成的摘要內容，如果出錯了怎麼辦呢？

A：系統採取嚴謹的「人機協作」模式，AI僅扮演「資料整理師」提供底稿。最終的審閱、微調與定版由醫師和專責專科護理師審閱確認，醫學專業主體性完全不受影響。

Q3：這套智慧系統對病人和家屬有什麼直接好處呢？

A：當醫護人員不必再被繁瑣的跨系統複製貼上、搬運資料所束縛，省下來的 70%黃金整理時間，將會轉化為走進病房、細心觀察並溫暖照護病人的實質時間。這不僅大幅提升了重症病人的安全防錯管理，更讓醫療回歸病床，展現智慧醫療的人文關懷溫度。